呼和浩特市第一醫院“人工智能+醫學影像”交叉領域接連取得重要突破

2月28日，記者從呼和浩特市衛生健康委員會獲悉，呼和浩特市第一醫院近期在“人工智能＋醫學影像”交叉領域接連取得重要突破，聚焦肝細胞癌、前列腺癌、甲狀腺癌三大常見腫瘤精準診療的研究成果，相繼發表于國際期刊，并已申請國家發明專利，標志著呼和浩特市在腫瘤精準診療、智慧醫療建設方面邁上了新臺階。

其中，由該院張俊晶教授與夏龍教授團隊牽頭，聯合中山大學、南方醫科大學、廣州醫科大學等多所高校共同完成的研究成果“肝細胞癌病灶在腹部CT　中精準分割”發表于數字醫學前沿領域標桿期刊《npj　Digital　Medicine》。該研究首次為腹部CT　中肝細胞癌病灶精準識別與分割提供了全新解決方案，有效破解了腫瘤形態異質性、小病灶對比度低、掃描設備差異等臨床痛點，在肝細胞癌小病灶檢出靈敏度和跨中心、跨模態泛化能力上達到國際領先水平，為肝細胞癌早期診斷與手術規劃提供了堅實的理論與技術支撐。

該院楊曉光教授團隊與海軍軍醫大學第一附屬醫院（長海醫院）合作完成的研究成果“可基于　MRI自動診斷臨床顯著性前列腺癌”發表于《Nature　Communications》。該研究團隊開發的全自動深度學習系統ProAI，顯著提升了醫生診斷的一致性、縮短了閱片時間，并在實際應用中減少了約32％的放射科工作量。

此外，該院趙曉慧教授與楊曉光教授團隊的研究成果“甲狀腺結節超聲智能鑒別與轉移風險預測研究”發表于《Frontiers　in　Neuroscience》。該研究構建了基于卷積神經網絡（VGG－19）與多層感知機（MLP）融合的AI診斷架構，可在術前通過超聲圖像精準區分良性甲狀腺結節（BTN）、非轉移性惡性結節（NMTN）和轉移性惡性結節（MMTN），為甲狀腺結節的風險分層與個性化治療決策提供了可靠的AI輔助工具。